miércoles, 8 de diciembre de 2021
martes, 23 de noviembre de 2021
domingo, 14 de noviembre de 2021
martes, 16 de abril de 2019
miércoles, 16 de noviembre de 2016
PARADIGMAS DEL
DESARROLLO DE SISTEMAS DISTRIBUIDOS
Los sistemas distribuidos forman parte
de un campo muy cambiante de las ciencias de la computación, han emergido
nuevos y estimulantes temas tales como la computación punto a punto, redes de
monitoreo, mientras que otros se han vuelto más maduros, como los servicios web
y las aplicaciones web en general.
Paradigma es un modelo o ejemplo
es el estudio de una materia compleja que se debe identificar los patrones o
modelos básicos y clasificar los detalles de acuerdo al modelo.
Paso de mensajes
En este paradigma, los datos que
representan mensajes se intercambian entre dos procesos, un emisor y un receptor.
Un proceso envía un mensaje que representa una petición. El mensaje se entrega
a un receptor, que procesa la petición y envía un mensaje como respuesta. En
secuencia, la réplica puede disparar posteriores peticiones, que lleven a
sucesivas respuestas, y así en adelante.
Paradigma cliente-servidor
En este paradigma el cliente hace
una petición a un servidor este la procesa y envía una respuesta. El proceso
servidor espera peticiones, y el cliente en su turno espera las respuestas.
Paradigma de igual a igual
peer-to-peer
En el paradigma peer to peer los procesos participantes interpretan capacidades
y responsabilidades, cada participante puede solicitar una petición a cualquier
otro participante y recibir una respuesta.
Modelo de llamadas a
procedimientos remotos
La Llamada a Procedimiento Remoto es un protocolo que permite a una
aplicación en una computadora ejecutar código en otra remota sin tener que
preocuparse por la comunicación entre ambas.
Paradigmas de objetos
distribuidos
Es un paradigma de programación que usa objetos y sus interacciones,
Está basado en varias técnicas, incluyendo herencia, abstracción, polimorfismo
y encapsulamiento.
Paradigma de agentes móviles
En este paradigma, un agente se lanza desde un determinado ordenador. El
agente entonces viaja de forma autónoma de un ordenador a otro de acuerdo a un
itinerario que posee.
Paradigma de servicios de
red
Los proveedores se registran en
los servidores de directorio de una red. Un proceso que desee un servicio
particular contacta con el servidor de directorio en tiempo de ejecución y si
el servicio está disponible, al proceso se le dará una referencia a dicho servicio.
Bibliografías
http://www.academia.edu/21420808/SISTEMAS_DISTRIBUIDOS_SISTEMAS_DISTRIBUIDOS_Principios_y_Paradigmas
miércoles, 28 de septiembre de 2016
MODELOS DE CONSISTENCIA CENTRADA AL CLIENTE
Si bien la consistencia centrada en los datos preserva la información
el modelo de consistencia centrada en los clientes es el almacenamiento de
datos distribuidos y se caracteriza por falta de actualizaciones simultáneas y
la mayoría de las operaciones son de lectura.
Monotónico
Una lectura monotónico es cuando
un proceso primero lee el valor de un artículo por ejemplo A, cualquier operación
de lectura que siga sobre este valor siempre regresa el mismo valor o un valor más
reciente.
Las escrituras monotónico deben
de estar en el orden correcto a las copias de los datos almacenados. Una operación
de escritura sobre un elemento copiado A se realiza solo si esta ha sido copiada
mediante una escritura previa y si es necesario esta escritura debe esperar a
que terminen otras escrituras previas.
Lea sus escrituras
Cuando se escribe un dato es
mejor ver el dato actualizado, sin importar donde haga la siguiente lectura.
Una operación de escritura siempre se completa
antes de una operación de lectura sucesiva del mismo proceso, independiente del
lugar.
Ejemplo, Cache de un documento. Si el editor y
el navegador se integran en un solo programa el caché se invalida cuando la
página es actualizada
Escrituras siguen a lecturas
Esta consistencia asegura que si
alguien va a modificar algún dato, antes se haya leído la última actualización de
ese dato.
Si una operación sigue de un
proceso sobre un elemento de datos A se lleva cabo sobre una copia de A
actualizada con el valor más reciente leído por el proceso.
Ejemplo; una red de un grupo de noticias,
garantiza que los usuarios vean el anuncio de una respuesta a un artículo,
después de haber visto el artículo original.
Bibliografía
sc.uaemex.mx/mramos/src_tos/ConsistenciayReplicación.pptx
miércoles, 21 de septiembre de 2016
QUE ES UN MODELO DE CONSISTENCIA
Un modelo de consistencia
consiste en si en un contrato del almacenamiento de datos y los procesos que se
realizan, los procesos siguen un conjunto de reglas. La duplicidad de los
bloques en si aumenta su rendimiento, pero el inconveniente es que las
diferentes copias producen inconsistencia.
La consistencia de los datos
entre el programador y el sistema, es garantizar que el programador siga un
protocolo, la memoria será estable y el
resultado de las operaciones de memoria será algo predecible.
MODELO DE CONSISTENCIA CENTRADA EN LOS DATOS
Modelo de consistencia estricta. Cada actualización es vista en
forma instantánea por todos los nodos del sistema, aunque este sería el ideal
para cualquier programador, en la práctica es imposible de implementar y mucho
menos en una red de computadoras.
Cualquier lectura a una localidad
de memoria x regresa el valor guardado por la operación de escritura más
reciente en x. Esta definición supone la existencia de un tiempo global
absoluto.
Modelo de consistencia secuencial. Es demasiada estricta en la mayor
parte de las ocasiones y presenta las siguientes condiciones:
·
Existe un entrelazado virtual para todas las
operaciones de lectura y escritura de los procesos sobre una sola imagen
virtual de la memoria, en este entrelazado se mantiene el orden de programa de
cada proceso individual y cada proceso siempre lee el último valor escrito
entrelazado.
·
Las operaciones de memoria pueden ser solapadas
y algunas actualizaciones pueden ser ordenadas de forma diferente entre
procesos, siempre que las limitaciones de la definición no dejen de cumplirse.
Modelo de consistencia casual. La condición a cumplir para que unos
datos sean causalmente consistentes es:
• Escrituras
que están potencialmente relacionadas en forma causal deben ser vistas por
todos los procesos en el mismo orden.
• Escrituras
concurrentes pueden ser vistas en un orden diferente sobre diferentes máquinas.
Es permitida con un
almacenamiento causalmente consistente, pero no con un almacenamiento
secuencialmente consistente o con un almacenamiento consistente en forma
estricta.
Bibliografía
https://sites.google.com/site/sistemasoperativospaty/unidad-4/421-estricta-causal-secuencial-debil-de-liberacin-y-de-entrada
Libro: sistemas distribuidos conceptos y diseños
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